Semalt Expert定义了为什么不使用推荐排除列表来阻止垃圾邮件的原因

许多人试图摆脱Google Analytics（分析）中的推荐垃圾邮件。原因是它导致报告歪斜，从而改变网站所有者对其营销活动做出决定的方式。推荐排除列表是解决此问题的一种方法。但是，尽管有很好的意图，专家们认为这是一个可怕的想法。尽管人们继续声称这可能是一个坏主意，但没人能借此机会解释其原因。

Semalt Digital Services的客户成功经理Jason Adler会在这里尝试进行解释。

关于如何删除推荐垃圾邮件的文章很多。但是，我们仅关注为什么不应该使用推荐排除列表。 Google保留使用该列表，以排除来自第三方购物车的任何流量。通过这种方式，Google Analytics（分析）可以防止通过推介和退货购买来统计新会话中的客户。当客户退出第三方网站并稍后返回到订单确认页面时，就会发生这种情况。

Google给出的简单定义可能会引起公众的误解。该短语指出，当您排除引荐来源时，来自该禁止域的所有流量都不会触发新会话，这会使许多人感到困惑。

因此，人们将认为此排除意味着Google Analytics（分析）将不包括报告中的访问。通常情况并非如此。发生的情况是Google尝试将当前访问与对该网站的原始访问相关联。除此之外，它还防止识别任何推荐信息。但是，显然有访问，只是没有来源。

这是什么意思的示范：

一个网站stackoverflow.com拥有一个网站的链接。如果访问“孤独”网站的人单击链接或域，则该链接或链接将作为Google Analytics（分析）中StackOverflow的引荐。

在桌面概述中，该消息显示该站点上有一个活动用户，并引用了排名第一的社交流量中的StackOverview。现在，如果决定将新域添加到引荐排除列表中，然后单击相同的链接，但使用不同的浏览器，则Google Analytics（分析）仍会记录该访问。主要地，排除列表将列表中包括的所有域排除在外。据Google Analytics（分析）称，就新浏览器的访问而言，它会触发一个新会话，并将该操作视为新用户。因此，分析将其视为直接访问，因为它不包含任何引荐信息。

如果在他们的引荐排除列表中包含过多的垃圾链接和域，则他们可以与网站所有者进行竞争并转向直接流量。因此，一个完整的目标是将引荐垃圾邮件从Google Analytics（分析）报告中清除，并在适当的位置出现了一种直接的流量替代方法。无论哪种方式，网站指标都会保持不变。

结论

如果垃圾邮件推荐成为一种威胁，请考虑不要使用推荐排除列表来摆脱它们。